AI预测技术革新前列腺癌治疗

英国癌症研究院（ICR）和伦敦大学学院（UCL）的科学家们在2025年美国临床肿瘤学会（ASCO）年会上公布了一项突破性研究：一项新的AI检测技术能够精准识别出对延长生命的药物阿比特龙有显著疗效的高危但尚未扩散的前列腺癌患者。这项研究指出，对于约25%的此类患者而言，阿比特龙能将死亡风险降低近一半。

这项由Artera Inc.开发的AI测试，通过分析肿瘤样本图像中肉眼不可见的特征，为患者打上“生物标志物阳性”或“生物标志物阴性”的标签。研究团队对来自STAMPEDE临床试验的1000多份男性患者活检图像进行了分析，该试验由英国医学研究理事会（MRC）临床试验中心在伦敦大学学院协调，并由英国癌症研究中心资助。

结果显示，对于生物标志物阳性的患者，阿比特龙将五年死亡风险从17%降至9%。而对于生物标志物阴性的患者，在未接受阿比特龙治疗的情况下，五年死亡风险为7%，接受阿比特龙后降至4%，但这种差异在统计学和临床上均不显著。这意味着生物标志物阴性的患者仅需标准治疗即可获得良好效果，从而避免了不必要的额外治疗及其伴随的副作用。

伦敦大学学院癌症研究所的联合研究负责人Gert Attard教授表示：“这项研究在一个非常大的患者群体中表明，新型算法可以从常规的病理切片中提取信息，从而为特定患者量身定制治疗方案，最大限度地减少过度治疗，同时最大限度地提高治愈机会。”