CHAI biomarkers demonstrate prognostic utility for high-grade Ta NMIBC

高分级非肌层浸润性膀胱癌（HG Ta NMIBC）患者的预后评估一直是临床挑战。现有的基于指南的风险分层方法存在一定局限性，导致患者可能接受不同的治疗方案。因此，开发更精准的预后评估工具对于优化HG Ta NMIBC患者的个体化治疗至关重要。

本研究评估了计算组织学人工智能（CHAI）生物标志物在预测HG Ta NMIBC患者复发和进展风险方面的能力。研究纳入269例HG Ta NMIBC患者，中位随访时间为32个月。研究结果显示，CHAI生物标志物能够独立于现有美国泌尿学会（AUA）和欧洲泌尿学会（EAU）风险分层模型，对患者的复发和进展风险进行有效分层。CHAI生物标志物的存在与高分级复发风险显著相关，且在多因素分析中保持独立预测价值。此外，CHAI生物标志物的AI病理学成分也能够提供超出AUA和EAU风险分层的预后信息，与肌层浸润性膀胱癌（MIBC）进展风险显著相关。

这项研究表明，CHAI生物标志物在HG Ta NMIBC患者的预后评估中具有显著的临床应用价值。相比于传统的风险分层方法，CHAI生物标志物能够更精准地识别高危患者，从而指导个体化治疗决策。未来，CHAI生物标志物有望与现有临床因素结合，构建更完善的风险评估模型，进一步优化HG Ta NMIBC患者的治疗策略。

来源: urologytimes

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参考文献

1. Chang SS, Launer B, Narayan V, et al. Computational histology artificial intelligence (CHAI) enhances risk stratification of high-grade Ta non–muscle-invasive bladder cancer in a multicenter cohort: Comparison to current European Association of Urology and American Urological Association stratification schemes. Eur Urol. 2025. doi:10.1016/j.eururo.2025.05.035
2. Valar Labs’ CHAI biomarkers validated in new study in European Urology for predicting outcomes of high grade Ta bladder cancer. News release. Valar Labs. Published online and accessed June 13, 2025. https://www.businesswire.com/news/home/20250612200267/en/Valar-Labs-CHAI-Biomarkers-Validated-in-New-Study-in-European-Urology-for-Predicting-Outcomes-of-High-Grade-Ta-Bladder-Cancer