AI-based tool aims to optimize MRI use in prostate cancer diagnosis
前列腺癌的早期诊断和精准治疗至关重要,而磁共振成像 (MRI) 在前列腺癌的诊断中发挥着越来越重要的作用,可以提高癌症检出率并减少不必要的活检。然而,MRI检查需求的增加导致患者等待时间延长,甚至延误诊断,特别是在医疗资源不足的地区。 为了解决这一问题,研究人员开发了一种名为 ProMT-ML 的机器学习模型,该模型可以根据患者的前列腺特异性抗原 (PSA)、前列腺体积、MRI 病史和体重...